Adakah anda bergelut dengan mengira purata dalam Power BI? Jangan cari lagi! Artikel ini akan membimbing anda melalui proses langkah demi langkah, dengan penjelasan yang jelas dan petua berguna. Dengan menguasai kemahiran ini, anda akan dapat menganalisis data dan membuat keputusan termaklum dengan mudah. Bersedia untuk meningkatkan permainan Power BI anda? Teruskan membaca!
Apakah itu Power BI?
Power BI ialah alat risikan perniagaan yang dibangunkan oleh Microsoft yang menawarkan pelbagai ciri dan keupayaan untuk menganalisis dan menggambarkan data daripada pelbagai sumber. Ia terkenal dengan kemudahan penggunaan, skalabiliti dan penyepaduan dengan produk Microsoft yang lain, menjadikannya pilihan popular di seluruh industri.
Dengan Power BI, pengguna boleh membuat laporan, papan pemuka dan visualisasi data untuk mendapatkan cerapan dan membuat keputusan berdasarkan data. Ciri-ciri lanjutannya termasuk:
- pemodelan data
- transformasi
- ketersambungan
- analisis
Bagaimana untuk Mengira Purata dalam Power BI?
Dalam bahagian ini, kita akan membincangkan pelbagai cara untuk mengira purata dalam Power BI. Sama ada anda baru menggunakan Power BI atau ingin mengembangkan pengetahuan anda, memahami cara mengira purata adalah kemahiran yang penting. Kami akan merangkumi tiga kaedah: menggunakan fungsi AVERAGE, menggunakan fungsi AVERAGEX, dan mencipta ukuran menggunakan DAX. Pada penghujung bahagian ini, anda akan mempunyai pemahaman yang menyeluruh tentang cara mengira purata dalam Power BI dan kaedah yang paling sesuai untuk keperluan anda.
1. Menggunakan Fungsi AVERAGE
Untuk mengira purata dalam Power BI menggunakan fungsi AVERAGE:
- Buka Power BI dan muatkan data anda ke dalam ruang kerja.
- Buat visual baharu atau pilih yang sedia ada.
- Pilih medan atau lajur yang anda ingin cari puratanya.
- Tambahkan medan pada kawasan Nilai pada visual.
- Dalam anak tetingkap Visualisasi, klik pada ikon … (Lagi Pilihan) di sebelah medan.
- Daripada menu lungsur turun, pilih Purata di bawah bahagian Ringkaskan Nilai Mengikut.
- Visual kini akan memaparkan nilai purata untuk medan yang dipilih.
2. Menggunakan Fungsi AVERAGEX
The PURATAX fungsi dalam Power BI membolehkan pengguna mengira purata ungkapan untuk setiap baris dalam jadual. Berikut ialah langkah-langkah untuk menggunakan fungsi AVERAGEX:
- Buat jadual atau gunakan jadual sedia ada dalam Power BI.
- Kenal pasti ungkapan yang anda ingin kira purata.
- Tulis fungsi AVERAGEX dalam bar formula, nyatakan nama jadual dan ungkapan untuk dinilai bagi setiap baris.
- Tekan Enter untuk mengira nilai purata.
John, seorang pengurus jualan, menggunakan fungsi AVERAGEX dalam Power BI untuk menentukan purata jualan sebulan bagi setiap jurujual. Alat berharga ini membolehkannya mengenal pasti jurujual berprestasi tinggi dan bidang untuk penambahbaikan. Dengan pandangan yang berharga ini, John dapat membangunkan program latihan yang disasarkan dan meningkatkan prestasi jualan keseluruhan.
3. Mencipta Ukuran Menggunakan DAX
Untuk membuat ukuran menggunakan DAX dalam Power BI, ikut langkah berikut:
a dengan umlaut pada papan kekunci
- Buka laporan Power BI anda dan pergi ke tab Pemodelan.
- Klik pada Ukuran Baharu dalam kumpulan Pengiraan.
- Dalam bar formula, masukkan ungkapan DAX untuk ukuran anda. Sebagai contoh, untuk mengira purata jualan, gunakan PURATA fungsi.
- Berikan nama untuk ukuran anda dalam medan Nama.
- Klik pada Semak untuk mengesahkan formula dan menyimpan ukuran.
Fakta: Mencipta Ukuran Menggunakan DAX dalam Power BI membolehkan anda melakukan pengiraan yang kompleks dan menganalisis data dengan berkesan.
Apakah Perbezaan Antara Fungsi AVERAGE dan AVERAGEX?
Apabila bekerja dengan pengiraan purata dalam Power BI, adalah penting untuk memahami perbezaan antara fungsi AVERAGE dan AVERAGEX.
- PURATA: Fungsi ini mengira purata lajur atau set nilai. Ia mengambil kira semua nilai dalam lajur, memperlakukannya secara sama rata.
- AVERAGEX: Fungsi ini mengira purata ungkapan yang dinilai untuk setiap baris dalam jadual. Ia membolehkan pengiraan atau penapisan tambahan digunakan pada data sebelum purata dikira.
Dengan memahami perbezaan antara kedua-dua fungsi ini, anda boleh memilih yang paling sesuai untuk keperluan analisis khusus anda.
Apakah DAX?
DAX , juga dikenali sebagai Ungkapan Analisis Data, ialah bahasa formula khusus yang digunakan dalam Power BI untuk menjana pengiraan tersuai dan menganalisis data. Ia membolehkan pengguna membuat pengiraan dan ungkapan yang kompleks untuk menambah baik model data dan mengekstrak cerapan yang lebih bermakna. Sama seperti formula Excel, DAX direka khusus untuk Power BI dan alatan data Microsoft yang lain. Dengan DAX, pengguna boleh melakukan pengiraan, mewujudkan perhubungan dan memanipulasi data dalam pelbagai cara. Pemahaman menyeluruh tentang DAX adalah penting untuk individu yang bekerja dengan Power BI kerana ia membolehkan analisis data lanjutan dan keupayaan pelaporan.
Bagaimana untuk Mencipta Ukuran Menggunakan DAX?
Dalam Power BI, mencipta langkah menggunakan Ungkapan Analisis Data (DAX) ialah kemahiran penting untuk analisis data yang berkesan. Dalam bahagian ini, kita akan membincangkan asas DAX dan cara menggunakannya untuk membuat langkah. Kami juga akan meneroka perbezaan utama antara lajur dan ukuran yang dikira, dan masa untuk menggunakan setiap lajur. Pada penghujung bahagian ini, anda akan mempunyai pemahaman yang kukuh tentang cara membuat langkah dalam Power BI dan cara memilih pendekatan yang betul untuk keperluan analisis data anda.
1. Memahami Sintaks
Untuk memahami sintaks pengiraan purata dalam Power BI, ikut langkah berikut:
- Mulakan dengan memilih jadual atau lajur yang mengandungi data yang anda mahu purata.
- Gunakan fungsi AVERAGE dengan memasukkan =AVERAGE(lajur) dalam lajur atau ukuran baru yang dikira.
- Jika anda memerlukan pengiraan yang lebih kompleks, gunakan fungsi AVERAGEX.
- Ingat bahawa sintaks merujuk kepada struktur dan peraturan bahasa atau alat pengaturcaraan.
Memahami sintaks adalah penting untuk mengira purata dengan tepat dalam Power BI dan memastikan analisis data yang tepat.
Konsep purata bermula sejak tamadun purba, di mana orang menggunakan cara aritmetik untuk memahami corak data. Hari ini, memahami sintaks fungsi purata dalam alatan seperti Power BI membolehkan analisis data yang lebih cekap dan membuat keputusan termaklum.
2. Menggunakan Lajur Dikira vs Ukuran
Apabila menggunakan Power BI, adalah penting untuk memahami perbezaan antara lajur dan ukuran yang dikira. Berikut ialah langkah-langkah untuk menggunakan setiap kaedah dengan berkesan:
- Lajur yang dikira:
- Buat lajur baharu dalam jadual.
- Tulis formula menggunakan bahasa DAX untuk mengira nilai yang dikehendaki berdasarkan lajur sedia ada.
- Pengiraan dilakukan baris demi baris, dan hasilnya disimpan dalam setiap baris lajur baharu.
- Gunakan lajur yang dikira dalam visual dan pengiraan.
- Langkah-langkah:
- Buat ukuran baharu dalam jadual atau dalam visual tertentu.
- Tulis formula menggunakan bahasa DAX untuk mengira nilai yang dikehendaki berdasarkan lajur sedia ada.
- Pengiraan dilakukan secara dinamik, dengan mengambil kira penapis dan konteks yang digunakan.
- Gunakan ukuran dalam visual dan pengiraan.
Dengan memahami perbezaan antara lajur dan ukuran yang dikira, anda boleh memilih kaedah yang sesuai untuk keperluan analisis data khusus anda.
cara menjemput akauntan ke qbo
Apakah Beberapa Kegunaan Biasa AVERAGE dalam Power BI?
AVERAGE ialah fungsi yang biasa digunakan dalam Power BI yang membolehkan pengguna mengira nilai purata set data. Selain mencari purata satu ukuran, fungsi ini mempunyai banyak aplikasi praktikal dalam analisis perniagaan. Dalam bahagian ini, kami akan meneroka beberapa penggunaan AVERAGE yang paling biasa dalam Power BI, termasuk cara mengira purata jualan, cara mencari purata berbilang ukuran dan cara membandingkan nilai purata merentas tempoh masa yang berbeza. Teknik ini akan membantu anda memperoleh cerapan berharga daripada data anda dan membuat keputusan perniagaan yang termaklum.
1. Mengira Purata Jualan
Untuk mengira purata jualan dalam Power BI, ikut langkah berikut:
- Import data jualan anda ke dalam Power BI.
- Buat ukuran baharu dengan memilih pilihan Ukuran Baharu dalam tab Pemodelan.
- Gunakan fungsi AVERAGE dalam bar formula dan nyatakan lajur yang mengandungi data jualan anda.
- Beri nama ukuran anda, seperti Jualan Purata.
- Simpan ukuran dan tambahkannya pada visualisasi anda untuk memaparkan purata jualan.
2. Mencari Purata Pelbagai Ukuran
Mencari purata pelbagai ukuran dalam Power BI boleh dicapai dengan mengikuti langkah berikut:
- Buat ukuran baharu menggunakan bahasa formula Ungkapan Analisis Data (DAX).
- Gunakan fungsi CALCULATE untuk mengira jumlah semua ukuran yang dikehendaki untuk dipuratakan.
- Bahagikan jumlah dengan kiraan ukuran menggunakan fungsi COUNT.
- Formatkan ukuran untuk dipaparkan sebagai purata.
Sebagai contoh, syarikat mungkin ingin menganalisis purata jualan, perbelanjaan dan keuntungan merentas wilayah yang berbeza. Dengan mencipta ukuran baharu yang mengira jumlah ukuran ini dan membahagikannya dengan kiraan, mereka dapat mengenal pasti arah aliran dan corak untuk membuat keputusan perniagaan termaklum.
3. Membandingkan Nilai Purata Merentas Tempoh Masa
Untuk membandingkan nilai purata merentas tempoh masa yang berbeza dalam Power BI, cuma ikut langkah berikut:
- Buat ukuran yang mengira nilai purata untuk metrik yang dikehendaki, seperti jualan atau hasil.
- Gunakan fungsi risikan masa yang tersedia dalam Power BI, seperti DATEADD atau SAMEPERIODLASTYEAR , untuk mengira nilai purata untuk pelbagai tempoh masa.
- Paparkan nilai purata untuk setiap tempoh masa bersebelahan dalam visual, seperti carta garis atau jadual.
- Analisis data untuk mengenal pasti sebarang aliran atau corak dalam nilai purata dari semasa ke semasa.
Petua pro: Untuk mendapatkan cerapan lanjut, gunakan visualisasi tambahan seperti penghiris atau penapis untuk menelusuri ke dalam tempoh masa tertentu atau membandingkan nilai purata merentas dimensi berbeza, seperti kawasan atau produk.
Apakah Beberapa Petua untuk Menggunakan AVERAGE dalam Power BI?
Apabila bekerja dengan set data yang besar dalam Power BI, pengiraan purata boleh memberikan cerapan yang berharga. Walau bagaimanapun, terdapat beberapa petua penting yang perlu diingat apabila menggunakan fungsi AVERAGE. Dalam bahagian ini, kami akan membincangkan nuansa penggunaan AVERAGE dalam Power BI dan cara penapis boleh memberi kesan kepada hasil anda. Kami juga akan meneroka fungsi AVERAGEX, yang membolehkan pengiraan yang lebih kompleks dan boleh meningkatkan analisis anda. Mari selami petua ini untuk mengoptimumkan penggunaan AVERAGE anda dalam Power BI.
1. Memahami Bagaimana Penapis Mempengaruhi Purata
Memahami kesan penapis pada purata dalam Power BI adalah penting untuk analisis data yang tepat. Untuk mencapai ini, ikuti langkah berikut:
- Gunakan penapis: Gunakan penapis untuk memperhalusi set data anda berdasarkan kriteria tertentu.
- Kira purata: Setelah penapis digunakan, gunakan fungsi AVERAGE dalam Power BI untuk mengira purata.
- Perhatikan hasil yang ditapis: Bandingkan nilai purata sebelum dan selepas menggunakan penapis untuk melihat cara ia mempengaruhi hasil akhir.
- Analisis subset data: Gunakan purata yang ditapis untuk menilai subset data anda yang berbeza dan mengenal pasti sebarang corak atau aliran.
- Buat keputusan termaklum: Dengan pemahaman yang jelas tentang cara penapis mempengaruhi purata, anda boleh membuat keputusan perniagaan yang lebih tepat dan berwawasan berdasarkan data anda.
2. Menggunakan AVERAGEX untuk Pengiraan Lebih Kompleks
Untuk melakukan pengiraan yang lebih kompleks menggunakan AVERAGEX dalam Power BI, ikut langkah berikut:
- Buat visual jadual atau matriks dalam Power BI.
- Tambahkan lajur yang ingin anda ratakan.
- Pergi ke anak tetingkap Medan dan pilih jadual yang mengandungi lajur.
- Pilih lajur untuk dipuratakan dan seretnya ke dalam medan Nilai dengan baik.
- Klik pada tab Measure Tools dan pilih New Measure.
- Masukkan nama untuk ukuran dan gunakan fungsi AVERAGEX untuk mentakrifkan pengiraan.
- Tentukan jadual yang anda mahu purata dan ungkapan yang akan dikira untuk setiap baris.
- Klik OK untuk mencipta ukuran dan menggunakannya dalam visualisasi anda.
Kisah benar: Seorang penganalisis data menggunakan AVERAGEX untuk mengira purata hasil bagi setiap pelanggan bagi syarikat runcit. Dengan mempertimbangkan faktor yang berbeza seperti kategori produk dan segmen pelanggan, mereka dapat memperoleh cerapan berharga tentang bidang yang paling menguntungkan perniagaan mereka. Ini membolehkan mereka membuat keputusan berdasarkan data dan mengoptimumkan strategi pemasaran mereka, menghasilkan peningkatan jualan dan kepuasan pelanggan.
